L’A/B testing, également appelé test A/B ou split testing, est une méthode de test dans laquelle deux versions différentes d’un élément, comme une page web, un email, une publicité, etc., sont comparées pour déterminer quelle version est la plus efficace pour atteindre un objectif spécifique.
Dans un test A/B, une version originale (appelée « A ») est comparée à une version modifiée (appelée « B ») qui contient une seule variation, telle qu’un changement de couleur, de texte, de disposition ou de call-to-action. Les deux versions sont présentées à des groupes de testeurs sélectionnés au hasard et leurs comportements, tels que le taux de clics, le taux de conversion ou le temps passé sur la page, sont mesurés et comparés pour déterminer laquelle des versions a généré les meilleurs résultats.
L’A/B testing est une méthode scientifique qui permet de tester différentes hypothèses et de mesurer l’impact des changements sur les résultats d’une manière objective et basée sur des données. Il est largement utilisé dans le domaine du marketing pour améliorer l’efficacité des campagnes publicitaires, des pages de destination, des emails marketing, des formulaires de contact, des pages de produits, etc. En utilisant des résultats d’A/B testing, les spécialistes du marketing peuvent prendre des décisions plus éclairées et améliorer continuellement leur stratégie pour atteindre leurs objectifs commerciaux.